従来のアンチウイルスではもはや対応できない
99%以上の未知の脅威を
20ミリ秒未満でブロック
誤検知やアラートを減らし、ランサムウェアや未知の脅威をより速く、より正確に防止するために、従来型AV製品や次世代アンチウイルス（NGAV）を置き換えましょう。
従来のAVを置き換える
シグネチャーベースではない真の予防
シマンテック、マカフィー、ビットディフェンダー、トレンドマイクロ、カスペルスキーなどの従来型AVソリューションは、未知の脅威からユーザーを守るための進化ができていません。Deep Instinct は、他社が実現できない - 既知および未知の脅威の両方を実行前に 99% 以上阻止 - を可能にすることで真の予防を実現します。
ランサムウェアやゼロデイ脅威からの予防（実行前）
従来のAVやNGAVソリューションでは、ゼロデイ脅威から身を守ることはできません。何千何万という新しいランサムウェアや未知のマルウェアが日々登場しており、従来のAVセキュリティではそれらを阻止することができていません。Deep Instinctは、ランサムウェアや未知の攻撃を実行前に防御します。
人間の介入は不要、圧倒的なスピードとスケール
従来のAVソリューションは、未知の攻撃を防ぐように設計されていません。機械学習（ML）モデルを搭載したソリューションであっても、効果を発揮するためには、人間が常に介入してモデルをチューニングする必要があるためです。Deep Instinctは、AI自身が特徴抽出を行ったディープラーニングモデルを使用し、99%以上という高い精度で既知および未知の脅威を阻止します。
少ない誤検知によりSOCの生産性を向上
AVソリューションは、ノイズが多く、誤検知が多いことで知られています。Deep Instinctは、0.1%未満の低い誤検知率を誇り、セキュリティチームが誤ったフラグを追うことなく、本物の脅威への対応に集中できるようにします。
Deep Instinctの最先端マルウェア対策ソリューションで、未来へ踏み出す
実行前に予防
攻撃によりデータが漏洩したり、システムを暗号化する前に、ランサムウェア、未知の脅威、ゼロデイ脅威を実行前に予防リアクティブな機械学習による対処
ヒューリスティックに依存し、振る舞い分析では脅威が実行された後でしか対応できない20ミリ秒未満の判断
既知および未知の脅威に対して、クラウド接続を必要とせず、20ミリ秒未満で高精度に悪性か良性かの判断を行う数分から数時間以上
シグネチャや脅威情報をクラウドチェックに依存しているため、脅威への対応が遅く、未知の脅威を防止できない0.1%未満
業界で最も低い誤検知率（0.1％未満）を実現しており業務効率を向上多い
誤検知アラートが多く、その対応がSOCの生産性低下につながる常時保護
オンライン、オフラインに関わらず、24時間365日完全に保護保護が限定的
検知率を維持するために、常にインターネットに接続する必要がある99%以上の未知の脅威を阻止
潜在的に不要なアプリケーション（PUA）を含む悪意のあるコンテンツが含まれているかどうかを瞬時に判定し、未知の脅威を阻止未知の脅威を見逃す
常に更新を必要とすし、判定が遅く、精度が低い。悪性かどうかを判断するためには、振る舞いやサンドボックスなどの機能が必要となるディープラーニング
今日の複雑な未知の脅威を、実行後ではなく実行前に防ぐために、世界で唯一サイバーセキュリティフレーム用に特別に開発されたディープラーニングベースのフレームワークを活用機械学習
人手による特徴抽出を必要とする機械学習では、モデルの作成できる対象や時間に限界があり、今日の脅威に対して効果的ではない少ない
CPUやメモリの消費を抑えた、シングルで軽量なエージェント多い
複数のエージェントとモジュール、高いCPU、メモリが必要従来型のAVは時代遅れに
Deep Instinctで以下を実現：
ランサムウェアの完全を予防
データ漏洩や恐喝のリスクを回避
未知の脅威を阻止
リスクを低減し、対処にかかるコストを回避
セキュリティ運用を向上
誤検知を減らし、重要な問題にのみ集中可能