ベンダーが 「AI 」機能を喧伝し続ける中、本物のAIについて語る
当然のことながら、人工知能（AI）の話題は会場での会話の中心であり、今年初めのRSAカンファレンスと同様に、レガシー・ベンダーもアーリーステージのサイバーセキュリティ・ベンダーも、マーケティングやブース資料で「AI機能」を謳わざるを得ない状況になっていると感じました。しかし、今年はすべてのAIが同じではないことが周知の事実となり、AI技術の違いとニュアンスについてよりフォーカスする会話が巻き起こっていました。
多くのサイバーセキュリティ・ベンダーは、既存のテクノロジーに付加された生成AIを宣伝していました。しかし、AIは彼らのコアコンピテンシーではなく、今後もそうなることはないでしょう。結局のところ、彼らのAIはどのように侵入されたかを説明することはできても、侵入を防ぐことはできないのです。
私たちは、ブース来場者がベンダーに対して、AIに関する難しい質問をするこように促しました。古臭いフレームワークで作られているのか？エアギャップは可能なのか？それは最先端のAI（ディープラーニング）なのか、それとも単なる 基本的な機械学習（ML）? なのか？その答えにより、ベンダーのAIに関する取り組みについてのすべてを判断することができます。
Deep Instinctは、市場のどのベンダーとも異なります。当社のディープラーニング（DL）サイバーセキュリティ・フレームワークは、未知のゼロデイ脅威を防ぎ、説明することが可能で、セキュリティチームが侵害を事前に阻止し、次の攻撃を予測することを学習できるようにします。当社は、AIが話題になる前に開発された最先端のAIを使用して、ストレージ、アプリケーション、エンドポイントを保護するゼロデイ・データ・セキュリティ・プラットフォームです。
実証された防御： Deep InstinctがBlack HatでCRN賞を受賞
Black Hat期間中、Deep InstinctのPrevention for Storage（DPS）がCRNの 2024 Tech Innovator Awardsを受賞しました。320を超える応募の中から、DPSがトップに選出されました。DPSは、NASやクラウドストレージ環境におけるデータストレージの脅威防御を提供し、これらのストレージリポジトリにおけるゼロデイ攻撃、ランサムウェア、未知の脅威の99%以上を防止します。
Black HatとDEF CONにおける2つの講演セッションのハイライト
Black HatとDEF CONで行われた2つの講演セッションは、記憶に残る1週間の締めくくりとなりました。まず、当社のCIO兼CISOであるCarl Froggettは、グローバル・セールス・エンジニアリング担当副社長のBrian Blackとともに、「サイバーセキュリティの未来： エッジAIの時代に予防第一の戦略を取り入れる」と題したBlack Hatのセッションに参加しました。二人は、 Qualcomm やAppleのデバイスにニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）やニューラル・エンジンが登場する中、ローカライズされた大規模言語モデル（LLM）の新時代について議論しました。彼らはまた、エッジAIとローカライズされたLLMの意味について参加者に説明し、これらの進化する脅威から保護するために予防に重点を置いたアプローチが緊急に必要であることを強調しました。
さらに、DEF CONの期間中、Deep InstinctのリサーチャーであるRon Ben-Yizhak氏とDavid Shandalov氏は、「コード・インジェクションのためのShimとOfficeの操作」と題し、レジストリの変更やSDBファイルを必要とせず、ディスク上に痕跡を残さないコード・インジェクション・プロセスに悪意のあるShimを適用する斬新でステルス的なテクニックを紹介しました。
「“ハッカー・サマーキャンプ "はいつもエキサイティングな時間だが、今年さらに印象的だったのは、AIの知名度が急上昇し、より優れたAIでAIと戦うにはどうすればよいかが議論の中心になったことです。その答えはディープラーニングです。 今すぐDeep Instinctのデモをリクエストして、何が可能かをご自身の目で確かめてください。