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Deep Instinct prevents more advanced threats than any EPP or EDR in the world.

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Deep Instinctの革新的なディープラーニングを活用したソリューションが、未知の、かつてない脅威をどのようにして防止し、説明しているかをご覧ください。

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ゼロデイ攻撃をシンプルに予防

ゼロデイ攻撃を予防

脅威を検知、スキャン判定は瞬きよりも速い20ミリ秒未満

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ゼロデイ攻撃に関する実用的なAIによる分析レポートを即座に入手可能

効率的で高性能な脅威の予防により、サイバーセキュリティコストを削減

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ゼロデイ攻撃からマルチクラウドまたはハイブリッドインフラストラクチャを保護

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Deep Instinctの高度な脅威対策で、Microsoft Defender を補完し、脅威が環境に侵入する前に阻止

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Deep InstinctとTaniumは、リスクを低減し生産性を向上させる予防ファーストに考えたエンドポイントセキュリティを提供

+ Tanium

EDRのみでは不十分 - ディープラーニングを用いた高度なリアルタイム脅威防御で既存のサイバーセキュリティ・ツールを強化し、深層防御を実現

従来型AV製品と補完

従来型AV製品を、サイバーセキュリティのために構築した予防ファースト型のディープラーニングベースの保護に置き換え

従来型AV製品からの置き換え

より高速で正確 – Deep Instinctは、Trellixよりも優れたデータ保護機能とNASストレージ保護機能を提供

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Perspective & Findings

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Emotet再来! 2023年最初のマルスパムの波

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Perspective & Findings

Emotet再来! 2023年最初のマルスパムの波

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2022年ガートナー®マジック・クアドラントのEPP部門でDeep Instinctが唯一の新規ベンダーに選ばれた理由

死から蘇った、2022年のエモテット

The Re-Emergence of Emotet

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Blog JP

先週、Black HatとDEF CONがラスベガスを熱狂の渦に巻き込みましたが、我々Deep Instinctも参加していました。ネットワーキング・イベント、講演やセッション、賑やかな観衆で埋め尽くされたエキサイティングな1週間でした。ここでは、これらのイベントでの主な収穫ポイントと注目すべきハイライトを紹介します。

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<h5>ベンダーが 「AI 」機能を喧伝し続ける中、本物のAIについて語る</h5>当然のことながら、人工知能（AI）の話題は会場での会話の中心であり、今年初めのRSAカンファレンスと同様に、レガシー・ベンダーもアーリーステージのサイバーセキュリティ・ベンダーも、マーケティングやブース資料で「AI機能」を謳わざるを得ない状況になっていると感じました。しかし、今年はすべてのAIが同じではないことが周知の事実となり、AI技術の違いとニュアンスについてよりフォーカスする会話が巻き起こっていました。
 多くのサイバーセキュリティ・ベンダーは、既存のテクノロジーに付加された生成AIを宣伝していました。しかし、AIは彼らのコアコンピテンシーではなく、今後もそうなることはないでしょう。結局のところ、彼らのAIはどのように侵入されたかを説明することはできても、侵入を防ぐことはできないのです。
 私たちは、ブース来場者がベンダーに対して、AIに関する難しい質問をするこように促しました。古臭いフレームワークで作られているのか？エアギャップは可能なのか？それは最先端のAI（ディープラーニング）なのか、それとも単なる <a href="https://info.deepinstinct.com/ja-jp/2023-mid-year-cyber-threat-landscape-report-0" target="_blank">基本的な機械学習（ML）</a>? なのか？その答えにより、ベンダーのAIに関する取り組みについてのすべてを判断することができます。
 Deep Instinctは、市場のどのベンダーとも異なります。当社のディープラーニング（DL）サイバーセキュリティ・フレームワークは、未知のゼロデイ脅威を防ぎ、説明することが可能で、セキュリティチームが侵害を事前に阻止し、次の攻撃を予測することを学習できるようにします。当社は、AIが話題になる前に開発された最先端のAIを使用して、ストレージ、アプリケーション、エンドポイントを保護するゼロデイ・データ・セキュリティ・プラットフォームです。<h5>実証された防御： Deep InstinctがBlack HatでCRN賞を受賞</h5>Black Hat期間中、<a href="https://www.deepinstinct.com/ja/prevention-for-storage">Deep InstinctのPrevention for Storage（DPS）</a>がCRNの <a href="https://www.crn.com/news/channel-news/2024/the-2024-tech-innovator-awards">2024 Tech Innovator Awards</a>を受賞しました。320を超える応募の中から、DPSがトップに選出されました。DPSは、NASやクラウドストレージ環境におけるデータストレージの脅威防御を提供し、これらのストレージリポジトリにおけるゼロデイ攻撃、ランサムウェア、未知の脅威の99%以上を防止します。<h5>Black HatとDEF CONにおける2つの講演セッションのハイライト</h5>Black HatとDEF CONで行われた2つの講演セッションは、記憶に残る1週間の締めくくりとなりました。まず、当社のCIO兼CISOであるCarl Froggettは、グローバル・セールス・エンジニアリング担当副社長のBrian Blackとともに、「<a href="https://www.blackhat.com/us-24/sponsored-sessions/schedule/index.html#the-future-of-cybersecurity-embracing-prevention-first-strategies-in-the-age-of-edge-ai-42167" target="_blank">サイバーセキュリティの未来： エッジAIの時代に予防第一の戦略を取り入れる</a>」と題したBlack Hatのセッションに参加しました。二人は、&nbsp;Qualcomm&nbsp;やAppleのデバイスにニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）やニューラル・エンジンが登場する中、ローカライズされた大規模言語モデル（LLM）の新時代について議論しました。彼らはまた、エッジAIとローカライズされたLLMの意味について参加者に説明し、これらの進化する脅威から保護するために予防に重点を置いたアプローチが緊急に必要であることを強調しました。
 さらに、DEF CONの期間中、Deep InstinctのリサーチャーであるRon Ben-Yizhak氏とDavid Shandalov氏は、「<a href="https://defcon.org/html/defcon-32/dc-32-speakers.html" target="_blank">コード・インジェクションのためのShimとOfficeの操作</a>」と題し、レジストリの変更やSDBファイルを必要とせず、ディスク上に痕跡を残さないコード・インジェクション・プロセスに悪意のあるShimを適用する斬新でステルス的なテクニックを紹介しました。
 「“ハッカー・サマーキャンプ "はいつもエキサイティングな時間だが、今年さらに印象的だったのは、AIの知名度が急上昇し、より優れたAIでAIと戦うにはどうすればよいかが議論の中心になったことです。その答えはディープラーニングです。 <a href="https://info.deepinstinct.com/ja-jp/request-a-demo">今すぐDeep Instinct</a><a href="https://info.deepinstinct.com/ja-jp/request-a-demo">のデモをリクエストして</a>、何が可能かをご自身の目で確かめてください。

「ハッカー・サマーキャンプ」のリキャップ： Black Hat、DEF CON、そして激化するAI軍拡競争

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<h2><a href="https://www.rsaconference.com/marketplace/search/Deep-Instinct-1632843795585001DKrw" target="_blank">RSAカンファレンス</a> （RSAC）が正式に閉幕し、サイバーセキュリティ業界はこの1週間まだ関連のニュースに沸いています。見逃した方のために、RSAC 2024 のハイライトと新たな情報をいくつかご紹介します。</h2><h5>すべてのAIは同じではない 注目されるディープラーニング</h5>RSACでは生成AIが話題となり、多くのベンダーが新しい機能や実装を紹介しました。しかし、盛り上がりとは裏腹に、すべてのAIが同じではないということに、注意することが重要です。Deep Instinctのリーダーシップチームは、イベント中に顧客、潜在顧客、報道関係者、業界関係者に対して、Deep Instinctが提供するユニークなサイバーセキュリティに特化したディープラーニング（DL）をあらためて認知してもらうために時間を費やしました。多くの機械学習（ML）ツールとは対照的に、Deep Instinctの技術は、従来のMLモデルにはない、はるかに<a href="https://www.deepinstinct.com/ja/platform" target="_self">洗練されたアルゴリズム</a>を使用しています。このトピックに関して、メディアとの朝食会から、より密な1対1の会話に至るまで、Deep Instinctのチームは、ますます高度化するAIを搭載したサイバー脅威に効果的に対抗する唯一の方法がDLであることを伝道することに注力しました。<figure style="text-align: center"><div data-img-caption-container="true" style="display: inline-block; text-align: center;"><a href="https://www.scmagazine.com/podcast-segment/12856-2024-rsac-3"><img asset_uid="blt789c574cea57f38d" alt="Fig 1_RSAC_Carl and Security Weekly.jpg" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/blt1ec077b6b53d6b3e/blt789c574cea57f38d/6645438e16e6bf59d758f418/Fig_1_RSAC_Carl_and_Security_Weekly.jpg" width="auto" height="auto" style="text-align: center;"/></a><figcaption style="text-align: center;" style="text-align: center;">Deep Instinctの最高情報責任者（CIO）Carl Froggettは、Security Weekly誌とのPodcastsのインタビューで、どのようにDLを用いてサイバー脅威に対抗しているかを説明しました。</figcaption></div></figure><h5>従来のベンダーが語る新しいAIとは虚偽の主張</h5>どのベンダーもAIベースの最新製品をプロモーションする必要性に迫られているようで、RSACではAI関連の製品や進歩の発表を多く目にしました。従来のベンダーはなんとか話題に関連づけようと生成AI機能を搭載していますが、それは製品のコアコンピテンシーではなく、既存のソリューションを補強するために使用しているに過ぎません。実際のところ、これらのAIは不正侵入の手口を説明するだけで、不正侵入自体を止めることはできていません。この近視眼的なアプローチは、侵害自体は必然的に発生することを意味し、セキュリティチームは何度も何度も対応することを余儀なくされます。このようなAIソリューションは、インシデントを防止する代わりに、依然としてリアクティブに対応し、被害を軽減しようとしますが、混乱が発生することは防ぐことができません。この「侵入を前提とする」考え方は時代遅れで効果的ではなく、業界の疲労とセキュリティ担当の業務増大を助長しています。サイバーセキュリティを購入している側はメーカーの売り文句に懐疑的です。彼らは以前にも痛い目に遭っており、イノベーションが欠けていることを見抜いています。<a href="https://info.deepinstinct.com/ja-jp/deep-learning-vs-machine-learning" target="_self">基本的なML</a>は、ほぼすべてのベンダーが活用し、推進している技術ですが、急速に進化するAIを搭載した脅威に追いつくことができず、購入後すぐに投資が無力化したように感じてしまいます。ガートナー社によると、2024年の世界のIT支出は8％増の5兆1,000億ドルに達する見込みで、CIOの80％がサイバーセキュリティの予算を2,150億ドル（2023年の1,880億ドルから14.3％増）に増やすことを計画しています。この出費の急増は、より効果的なソリューションの必要性が差し迫っていることを強調しています。2023年は、ランサムウェアの被害額が11億ドル以上と過去最高を記録し、守る側にとって過去最悪の年となりました。業界としてはこれまで以上に多くの投資が行われていたにもかかわらず、どのような指標を用いても、過去最悪の年となってしまったのです。今こそ目を覚まし、現在のやり方がうまくいっていないことに気づく時です。サイバーセキュリティのコミュニティは、従来の消極的なアプローチから脱却し、予防に根ざしたアプローチに転換する必要があります。<h5>分析情報を提供する業界初のサイバーAIコンパニオン、DIANNAの紹介</h5>RSACを前に、 <a href="https://www.deepinstinct.com/dianna-ai-cyber-companion" target="_blank">Deep Instinct’s Artificial Neural Network Assistant (DIANNA)</a> は、未知の脅威に対する分析情報を提供する、業界初のDLベースのサイバーセキュリティ・アシスタントとして登場しました。DIANNAは、マルウェアのアナリストとインシデント対応専門家の仮想チームを手助けする新しいツールとして、既知および未知の攻撃に対する深い分析をセキュリティチームに提供し、攻撃者のテクニックや悪質なファイルの挙動を説明します。SOCの上級アナリストが複数のツールを使って何時間もかけて行う作業を、DIANNAは数秒で完了します。Deep Instinctの新しい製品DIANNAは、CRNの<a href="https://www.crn.com/news/ai/2024/10-hot-ai-cybersecurity-tools-at-rsac-2024?page=10" target="_blank">「RSAC 2024で注目すべきAIサイバーセキュリティ・ツール10選」</a>でも紹介されました。このレベルの分析と詳細レポートは、現在市場に存在する他のテクノロジー・ベンダーには真似できないものであり、サイバーセキュリティに対するDeep Instinctの予防ファーストのアプローチをさらに際立たせています。その独自性から、DIANNAはRSACの賑やかなブースで話題となりました。<figure style="text-align: center"><div data-img-caption-container="true" style="display: inline-block; text-align: center;"><img asset_uid="bltcc1a937c79745430" alt="Fig 2_RSAC_Deep Instinct Booth.png" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/blt1ec077b6b53d6b3e/bltcc1a937c79745430/6645438f16e6bf2bf558f41c/Fig_2_RSAC_Deep_Instinct_Booth.png" height="auto" style="text-align: center;" /><figcaption style="text-align: center;" style="text-align: center;">RSACでのDeep Instinctチーム</figcaption></div></figure>RSACで、ディープラーニングは、次のサイバー脅威を予測し、それが問題になる前に防止する方法という問題に対する答えであることを明確にしました。Deep Instinctは、組織がサイバーセキュリティに予防ファーストのプロアクティブなアプローチを採用するのに役立ち、EDRのような「侵入を前提とする」考え方を過去のものとすることができます。DIANNAとDeep Instinct の予防プラットフォーム詳細については弊社まで<a href="https://info.deepinstinct.com/ja-jp/request-a-demo" target="_blank">お問い合わせください</a>。

RSAカンファレンスのハイライト： 主役はAI、ディープラーニングがこれまでにない脚光

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<a href="https://www.dhs.gov/CISA" target="_blank">アメリカ合衆国サイバーセキュリティ・社会基盤安全保障庁</a> と <a href="https://staysafeonline.org/" target="_blank">NCSA</a> が主導する1ヶ月間の共同の取り組みで、オンラインを安全に保つ方法についての認識を高める、通称「サイバーセキュリティ啓発月間」が始まりました。今年、Deep Instinctは、サイバーセキュリティ啓発月間の公式チャンピオンに選ばれたことを誇りに思います。これは、既知および未知のサイバー脅威を予測し、防止するという当社の使命をさらに支援するものです。今年のサイバーセキュリティ啓発月間は、例年とは異なり、生成AIを活用したサイバー攻撃が急増しています。その証拠をお見せします。Deep Instinctの最近の<a href="https://www.deepinstinct.com/voice-of-secops-reports" target="_blank">Voice of SecOps レポート</a> によると、セキュリティ専門家の75％が過去12カ月間に攻撃の増加を目撃しており、85％がこの増加の原因を生成AIを利用した悪質な行為者によるものと考えています。これは、経営幹部や従業員全体にとって重大な危険信号です。<h5>ディープラーニングでAIの脅威に対抗する</h5>現在、攻撃者はこれまで以上にAIを活用し、新たなマルウェアの亜種を驚くべきスピードで生み出しています。問題は、機械学習（ML）に根ざした現在のセキュリティ・メカニズムでは、見たこともない未知のマルウェアに対して効果がないことです。企業がAIが生み出す脅威から真に身を守る唯一の方法は、より高度なAI、具体的にはディープラーニングを利用することです。シマンテック、マカフィー、ビットディフェンダー、トレンドマイクロ、カスペルスキーなどのレガシーAV製品は機械学習ベースであり、受け身がメインで攻撃に対して適切に対処することができません。<a href="https://www.deepinstinct.com/ja/deep-instinct-vs-competitors" target="_blank">レガシーおよび次世代アンチウイルス（NGAV）製品を使うべきでない理由</a>については、こちらをご覧ください。不足しているのは、ディープラーニングを活用したデータ・セキュリティのレイヤーであり、既存のセキュリティ・コントロールの前に位置することで、脅威が被害をもたらす前にそれを予測し、予防することができます。そこでDeep Instinctの出番です。<h5>数多くの受賞歴を持つ、予測予防のセキュリティアプローチ</h5>サイバー攻撃を事前に予測・防止するDeep Instinctの能力の証として、Deep Instinctは昨年、いくつかの業界賞を受賞しました。製品の評価からリーダーシップアワードに至るまで、当社の従業員、技術、そしてサイバーセキュリティ啓発月間のような取り組みを通じて世界中のサイバーセキュリティを強化する当社のコミットメントを誇りに思っています。以下は、Deep Instinctが2023年に受賞した注目すべきアワードの一部です：<ul><li>Deep Instinctは、今日のグローバルAI市場におけるトップ企業、技術、製品を表彰するプログラムであるAI Breakthrough Awardsにおいて、2年連続で「<a href="https://aibreakthroughawards.com/2023-winners/" target="_blank">ベスト・ディープラーニング・カンパニー</a>」に選ばれました</li></ul><ul><li>2022年ガートナー社マジック・クアドラント™のエンドポイント・プロテクション・プラットフォーム（EPP）レポートにおいて、18社のベンダーのうち、Deep Instinctは、その実行能力とビジョンの完全性が評価され、 <a href="https://www.deepinstinct.com/ja/news/deep-instinct-included-in-the-2022-gartner-magic-quadrant-for-endpoint-protection-platforms-epp" target="_blank">唯一新たに追加されたベンダー</a> となります</li><li>Deep Instinctは、CRNの「The Security 100」において、2023年の最もクールなエンドポイントおよびマネージドセキュリティ <a href="https://www.crn.com/news/security/the-20-coolest-endpoint-and-managed-security-companies-of-2023-the-security-100/6?itc=refresh" target="_blank">企業20社の1社</a> に選ばれました</li><li>「2023 Cybersecurity Excellence Awards」の「<a href="https://cybersecurity-excellence-awards.com/2023-cybersecurity-company-awards-winners/" target="_blank">Most Innovative Cybersecurity Company in North America（北米で最も革新的なサイバーセキュリティ企業）</a> 」および「<a href="https://cybersecurity-excellence-awards.com/candidates/deep-instinct-prevention-platform/" target="_blank">Ransomware Protection（ランサムウェア対策におけるサイバーセキュリティ製品／ソリューションのトップ）</a> 」の最終選考に残りました</li><li>Deep Instinctは、「2023年グローバル・サイバーセキュリティ・エクセレンス・アワード」でも評価され、北米のソフトウェア部門でDeep Instinct Prevention for Application Platformが金賞を受賞し、「<a href="https://cybersecurity-excellence-awards.com/2023-cybersecurity-industry-solution-awards-winners/" target="_blank">サイバーセキュリティ・インダストリー・ソリューション・アワード</a> 」で最高位を獲得しました</li><li>「2023年フォートレス・サイバーセキュリティ・アワード」では、増大する脅威や攻撃ベクトルから世界のデータや電子資産の安全を守るために活動する世界の主要企業や製品とともに、<a href="https://www.prweb.com/releases/2023/5/prweb19362068.htm" target="_blank">最終選考に残り</a>、名誉賞を受賞しました</li></ul>このAIの新時代では、EDRのようにサイバー攻撃を検知して事後対処するだけでなく、サイバー攻撃を予防することが重要です。このAI主導の脅威の状況では、検知と対処だけでは不十分なのです。だからこそ、「侵害を前提にする」という現状を捨て、それ以上のものを求める時が来ているのです。eBook「<a href="https://www.deepinstinct.com/ja/endpoint-detection-response" target="_blank">EDRでは不十分な理由</a>」をご覧ください。当社は、この問題に対する認識を高めるリーダーであることを誇りに思うと同時に、最も必要とされる時期に組織のサイバーセキュリティ態勢を強化する一助となることを目指します。サイバーセキュリティ啓発月間の詳細については、<a href="http://staysafeonline.org/cybersecurity-awareness-month/" target="_blank">ここ</a>をクリックしてください。Deep Instinctがどのように貴社のAI脅威対策に役立つかについては、ぜひ弊社の<a href="https://info.deepinstinct.com/ja-jp/request-a-demo" target="_self">製品デモ</a>をご覧ください。

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